범죄 수사 등 많은 사람의 얼굴을 식별 할 수있는 장면에서는, AI를 이용한 고정밀 화상 인식 시스템이 도움이 될 수도있지만, 이미지 인식 시스템은 쉽게 속일 수 있는 것으로도 알려져 있으며, 결코 완벽한 기술이라는 것은 아니다.
그럴 때 활약하는 것이, "슈퍼 레코그나이저"라는 높은 얼굴 인식, 기억 능력을 가진 사람, 그런 돌출 된 능력에 선출되기 위해서 실시되는 "UNSW 페이스 테스트"란 무엇인가를, 뉴 사우스 웨일즈 대학(UNSW)이 연구 논문에서 설명하고있다.
"슈퍼 레코그나이저"라고하는 용어는 2009년에 태어난 것으로, 만난 사람들의 80% 이상을 기억하고있는 사람을 말한다. 인구의 1% 밖에 없다고하는 슈퍼 레코그나이저는, 살인 사건의 수사 및 이벤트 입장객 체크 등에서 능력을 발휘하기 때문에, 많은 국가의 경찰이 채용하고 있다고한다.
슈퍼 레코그나이저는, "나는 남자의 얼굴을 다른 사람보다 잘 기억하고 있을지도 모른다"라고 느끼는 사람에게, 온라인 테스트를 통해, 점수가 높을 경우 교육 과정이 소개되는 등의 형태로 선발되고 있다.
UNSW가 이를 위한 시험으로 실시하고있는 "UNSW 페이스 테스트"에 대해, 2020년 11월 16일에 공개 한 논문에서 실태를 설명하고있다.
높은 얼굴 인식 능력은 실제 현장에서 중요한 역할을 하지만, 슈퍼 레코그나이저는 인구의 2~3% 밖에 없기 때문에 찾아내기 어렵다. 참가자의 자기 신고에 의한 것 밖에 없고, "어느부분이 뛰어난 능력일까"를 판단하는 기준이 필요하기 때문에, UNSW의 페이스 테스트가 도움된다는 것.
테스트를 실시함으로써, 피험자의 얼굴 인식 능력이 어느 정도의 것이고, 그 능력이 특이한 것이라고 말할 수준인지 여부를 판단 할 수 있다고 UNSW는 말한다.
또한, 단지 슈퍼 레코그나이저의 후보를 비교할뿐만 아니라, 일반적인 식별 능력을 가진 사람의 테스트 결과도 획득함으로써, 뛰어난 식별 능력과 일반적인 식별 능력과로 얼굴을 인식하는 "공통점"을 찾고 있다고한다. 이 공통점을 분석하여, 식별 능력이라는 것을 더 상세하게 프로파일 링 할 수있다.
또한, UNSW 페이스 테스트에는 "얼굴 이외에도 포함 된 사진이 사용되고 있다"는 특징이 있다. 증명 사진처럼 "흰색 배경에 얼굴뿐"이라는 것이 아니라, 장소와 명암, 사진속에 있는 인물의 나이와 포즈 표정 등 "주변의 상황"을 포함 한 사진에서 확인 검사를 실시하는 것으로, 식별 작업을 보다 어려운 것으로 하여, 슈퍼 레코그나이저 전형에 적합한 유효하면서 안정적이고 독자적인 테스트로되어 있다고한다.
UNSW 페이스 테스트는 전용 페이지에서 무료로 누구나 수강 할 수있다.
UNSW 시드니의 학생 데이터 베이스에서 무작위로 236인분의 증명 사진처럼 찍힌 스튜디오 품질 사진이 표시된다(조사 단계). 자동으로 바뀌어가는 다양한 인종, 성별, 특징을 가진 사람의 얼굴을 기억하고 있다. 그 후, 또 다른 사진이 나타나고, "이 사진의 인물은 방금 전의 사진에서 보았는가?"라는 질문을 던진다(테스트 단계)
두 번째 테스크에서는, 우선 스튜디오 품질의 사진 1장이 5초간 표시되고, 그것을 기억(조사 단계). 그 후, 다른 사진 더미에서 대상의 사진이면 오른쪽으로, 그렇지 않다면 왼쪽으로 구분. UNSW 페이스 테스트는 이 두가지 작업으로 이루어지며, 5~10분 정도 소요된다.
이 테스트의 신뢰성을 검증하기 위해, 5가지의 샘플로 총 2만 4084명의 참가자로 테스트가 진행되었다. 290명의 샘플의 테스트 결과는 다음 그림과 같이 분포되었고, 페이스 시험 점수는 50~60%가 볼륨 계층으로, 일반 참가자는 70%를 넘는 경우는 거의 없다. 또한 2만 번 이상의 테스트에서 최고점은 93.3%의 정확도이고, 100%는 없었다는 것으로, UNSW는 난해한 시험으로 효과가있다고 주장하고있다.
또한 다음의 이미지는, "단계적으로 어려운 식별 내용으로 갔을 때 얼마나 더 우수한 사람을 고를 수 있는가"를 나타낸 그래프이다. 그래프의 맨 윗줄은 UNSW 페이스 테스트가 어려워지자(그래프 가로축) 기존의 다른 테스트(CFMT+/GFMT)에서의 점수 분포가 더 정교한 것으로 되었다는 것을 보여준다. 다른 테스트에서 성능을 단계적으로 높여도 같은 패턴은 보이지 않았기 때문에, UNSW 페이스 시험이 다른 시험에 비해 더 높은 능력의 대상을 찾는 데 유용하다는 것을 알 수있다.
슈퍼 레코그나이저에 의한 얼굴 인식 능력은, AI에 의한 기계 판정에 미치지 아니하는 범위까지 걸치기 때문에, 법 집행 실무 등에서 유력하게 기여하는 한편, "어떻게 얼굴을 식별하고 있는지"라는 기준을 특정 하는 것으로, 기계적인 얼굴 인식의 기초를 구축 할 것으로 기대되고 있다.
